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采用高达26ghz的发射频率
高频率与信噪比,是低介电常数介质的选择
波束角小,能量集中,具有更强抗干扰能力,大大提高了测量精度与可靠性
测量盲区更小,对于小罐测量也会取得优异效果
波长更短,对于小颗粒介质与倾斜的介质表面的物位测量效果更好
测量灵敏、刷新速度快、天线尺寸小、安装简便、牢固耐用、免维护
非接触式测量,无磨损,无污染,可测量液体,固体介质的物位
几乎不受温度、压力、水蒸汽、泡沫、粉尘等复杂工况的影响
采用两线制回路供电的技术,供电电压和输出信号通过一根两芯电缆传输,节省成本
采用先进微处理器和独特回波处理技术,可适用于各种复杂工况
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双方都有利弊,不久之后,超声波液位计和雷达液位计之间的争斗不可能有明显的优势。事实上,这两种技术在未来可能会有更多的竞争。格里弗森预测,还有其他新兴技术可能会较终走向较前沿。
“可能还有第三,第四,第五和第六种技术,”格里弗森说。“激光流量计开始进入市场,以及其他形式的雷达液位计。”
尽管这种可能性,超声波液位计和雷达液位计在这里留下来,劳里说。
“我认为任何有效的测量仪器都不会消失,”他说。
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基于上述问题,建设现代化水文监测系统势在必行。近年来,物联网、大数据等信息技术的大力发展,推动了水文信息化建设出现长足进步,克服了传统人工观测方式的不足。在基于物联网的水文监测方面,已经有众多学者实施了研究,诸如,贾琳娜等以船只搭载传感器作为物联网感知层的移动节点,提出一种基于物联网的水情测报系统[1];王慧斌等提出一种基于CPS体系架构的水文自动测报物联网系统[2],具备“实时感知-物信互联-过程跟踪-智能处理”的特征;
吴春祥等依托4G无线网络与岸端水文数据监测中心构建了一个智能化水文自动测报系统[3];李杰采用物联网技术构建丹东市水文监测信息系统[4],可提高区域水文信息监测效率;熊万提出利用ZigBee无线传感器网络技术以及W5500以太网模块组成监控系统[5],以实现水文信息的实时监测;马朝从硬件平台构建和软件集成设计两个方面,探讨了基于物联网的水文监测信息系统架构[6];晋美次旦等提出一种基于物联网的水文监测系统[7],可提高水文监测系统的智能化水平;张云等构建了基于物联网的水文监测系统[8],利用ZigBee技术在小范围无线通信方面的优点,结合水文预报的实际现场情况,采用树形拓扑结构组建无线自动水文监测网络;张洋洋等基于ZigBee和GPRS实时监测水文信息[9],极大地提升了水文监测的智能化水平;Dai等基于水调度管理模块,构建了基于物联网的水文信息监测系统[10];江勇等提出了基于物联网的水文监测系统[11],该系统具有实时处理、可视化显示、异常报警及处理等功能。
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